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视频大联网解决方案

-- 随着平安中国建设的不断推进,提高社会治安综合治理智能化水平,推动公共安全视频监控建设联网应用,已经成为平安中国建设的必要手段和必经之路,“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”已经成为平安中国建设的总体目标。

 

视频云的具体需求也已经从图像监控发展为业务实战,解决方案也由传统的视频监控三大件(摄像机、平台、存储)扩展为视频监控+IT基础硬件+云+大数据。

 

l 业务挑战

 

?  建而未联,在线率低

全国监控摄像头3000多万,联网200万,建而未联是普遍现象,缺乏统一标准、统一管理,造成联网在线率低和可用率低

 

?  数据孤岛、不共享

传统的监控建设是根据时间和预算的到位情况,不同场景的独立系统,造成厂家间和系统间数据无法共享,数据无法联动

 

?  线索发现难,智能化水平低

大部分监控录像作为事后侦破寻找线索,花费大量人力,主要原因是智能化比率低,大部分城市智能化不到10%,难以实时可用,错过最好的侦破时间

 

?  侦破经验传承难

对于视频监控使用仍停留在线索发现和简单的1:N、N:M搜索碰撞,视频大数据、甚至跨警种的大数据应用仍处于探索期。办案经验靠人、靠经验,缺乏一套行之有效的综合技战法应用

 

l  业务框架

针对以上4个问题和挑战,华为与广东省、深圳、涪陵、盐城等客户联合构建视频云解决方案,形成一云、一池、一平台的整体架构,并采用感、传、管、用的架构体系。

 

?  感:采用一批立体式多维度数据采集前端,完成城市的全域覆盖

ü  智能IPC

ü  普通摄像机

ü  社会视频

ü  卡扣视频

ü  执法记录

 

?  传:织密一张端到端无阻塞、低时延、高可靠的视频传输网络,提供全场景覆盖解决方案,满足城市各种接入场景需求

?  管:就是我们今天要着重介绍的视频云平台,整体采用双网双平台的架构,视频专网着重视频接入、共享、解析,公安信息网融合八大库及视频专网摆渡过来的结构化数据做大数据的研判,部署深度应用

通过“一云一池一平台”的解决方案,帮助公安局构建以视频大数据为核心的的视频云平台

ü  一云:支撑全视频业务高效、智能的基础平台 - 视频云可以是分布式架构,也可采用集中式架构,集中式架构更适用于区县一级,当采用分布式架构,数据在本地存储、本地处理和分析,分析完了后将价值数据汇聚至省市中心平台即可

ü  一池:视图数据资源共享池 - 将不同感知设备、不同来源的数据连通融合起来进行加工处理,实现分散到集中,形成视频、图片、人、车、场景等基础资源库或专题库,供上层灵活调用

ü  一平台:智能视频业务开放使能平台 - 构建一个具有视图管理、视图解析、视频大数据等能力的服务化平台,为规模化、智能化实战应用奠定基础

 

?  用:在视频云平台上,公安可以根据实战要求同一个应用选取多个厂商,并进行优胜劣汰,选取最优秀的应用服务于我们公安实战,做到“博采众长”

ü  治安防控

ü  案件侦查

ü  指挥调度

ü  情报分析

ü  车辆轨迹

ü  其它

 

l  价值

?  强化基础管理,推进采集共享:完善现有视频联网效能,实现视频数据初步治理,夯实视频解析能力,挖掘视频高价值信息,为视频深度应用打下坚实基础。

?  先进技术支撑,助力安保实战:采用先进视频云架构、高效人车结构化算法、基于深度学习网络和人工智能,构建训练评价业务一体化平台架构,提高科技信息化助力警务实战效能

?  精准事前预警,遏制事态源头:通过视频侦查、布控报警、分析研判、封控模型,先人一步将案件遏制在源头,提高社会整体治安态势。

?  高效事中追踪,定位身份轨迹:通过犯罪画像、视频结构化数据的高效查询比对,快速定位人员身份和轨迹,提高案件侦破效率。

?  智能事后研判,解放警力投入:通过视频结构化数据、警务数据、社会数据的综合分析碰撞,智能实现人车轨迹、关系等综合研判,提高大案要案全方位协同作战能力。

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